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隨著(zhù)臨床電子病歷應用深入，醫療信息具有“量大、類(lèi)型多變、密度低、價(jià)值大”大數據特征，醫療大數據分析技術(shù)為醫院臨床電子病歷應用智能化和決策支持功能突破提供了希望曙光，大數據分析特別是非結構化臨床信息（如醫療影像、臨床文檔等）分析技術(shù)為臨床電子病歷智能化提供了理想手段，針對描述性定性特征分析以及數據挖掘預測技術(shù)的應用為電子病歷智能化提供了廣闊前景；各種新型非關(guān)系數據庫系統NoSQL為傳統的臨床信息系統向大數據應用轉變提供了基礎，大數據技術(shù)為醫院臨床信息集成整合以及改進(jìn)信息化建設成本效率提供了可能。

 

醫療大數據在臨床醫療應用落地能夠發(fā)揮作用的不多，大數據分析在醫院電子病歷應用中價(jià)值發(fā)揮不夠。有必要在醫院信息化管理和技術(shù)上制定策略，使醫院目前在信息化建設轉型中發(fā)揮醫療大數據分析的價(jià)值，快速實(shí)現臨床電子病歷應用支持臨床決策和智能化的目標。首先分析醫療大數據在臨床信息化建設中的作用，提出了醫療信息化針對醫療大數據的改進(jìn)方法；對醫療大數據分析應用落地提出了5點(diǎn)建議，最后指出了未來(lái)醫療大數據的發(fā)展方向。

 

臨床醫療模式分析 臨床過(guò)程模式分析功能是指利用大數據分析系統對過(guò)程數據進(jìn)行分析并改進(jìn)的能力。醫療行業(yè)數據分析在醫院內部通過(guò)數據進(jìn)行診療過(guò)程分析，以發(fā)現大量臨床電子記錄數據之間的關(guān)系，為今后的循證臨床實(shí)踐提供參考。臨床數據分析系統為臨床醫療過(guò)程全程大數據、實(shí)時(shí)診療數據以及病人電子病歷可視化數據的全景分析提供了新途徑，特別是對于區域醫療能夠觀(guān)察到病人以前在其他醫院的入院情況，支持在醫療成本和效果之間的平衡，幫助醫院進(jìn)行醫療科研。

 

非結構化數據分析 對于存儲于分布式數據庫系統的數據，需要進(jìn)行數據過(guò)濾、清晰、轉換并集成整合，建立臨床數據中心。存在于多個(gè)部門(mén)的非結構化數據，采用NOSQL 數據庫進(jìn)行數據存儲，非結構化或半結構化的管理的核心是Apache Hadoop開(kāi)發(fā)環(huán)境的實(shí)現，MapReduce 能夠將大的工作任務(wù)分解為一組離散的任務(wù)，將分析后的數據集中存儲，并提供可視化展現和醫療決策支持訪(fǎng)問(wèn)。

 

醫療大數據分析與傳統數據分析系統的差別在于大數據分析具有非結構化數據的分析能力，這種非結構化數據是傳統的醫療數據庫不能處理的。臨床電子病歷中基于XML文檔信息、臨床影像、醫生處方等，非結構化數據占臨床數據總量的80%以上，對這一部分的數據進(jìn)行處理分析，能夠得到相關(guān)指證，比如，對醫學(xué)影像分析，通過(guò)與相關(guān)疾病典型影像特征對比，得到病人疾病診斷，這對醫院改進(jìn)臨床效率控制醫療成本有極大益處。

 

管理決策支持 管理決策支持功能強調日常醫療服務(wù)過(guò)程分析，以支撐管理決策并采取相關(guān)措施。一般來(lái)說(shuō)，管理決策支持依賴(lài)于醫院信息共享互聯(lián)互通以及信息數據分析能力，對于重大疾病循證分析綜合評判對臨床醫療質(zhì)量管理有重大價(jià)值，依據電子病歷數據分析，開(kāi)發(fā)個(gè)性化診療方案有助于提升醫院精準醫療水平。

 

從機構組織層面對醫院信息系統產(chǎn)生的大數據進(jìn)行分析，對于跨部門(mén)操作流程進(jìn)行改進(jìn)具有重要意義，綜合性數據分析能幫助管理者全面了解組織機構存在的薄弱環(huán)節并采取對應措施，從實(shí)踐看，建立臨床數據中心數據倉庫并與實(shí)際生產(chǎn)系統實(shí)時(shí)交互，對于醫療質(zhì)量水平提升和病人臨床安全具有重要保障作用。

 

預測分析功能 通過(guò)醫療大數據使用統計分析工具建立評價(jià)模型，對疾病發(fā)展轉歸進(jìn)行預測是醫療大數據應用的重要方面。大數據的預測功能強調對通過(guò)大量數據分析對未來(lái)趨勢預測，醫療機構的數據分析平臺需要與臨床數據中心、預測分析算法（如：回歸分析、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等）等相結合，向醫護管工作者提供可視化界面，幫助管理和臨床決策。臨床大數據中心的建設能夠通過(guò)過(guò)去歷史數據對未來(lái)提供參考，有助于醫院精細化管理和精準化醫療。

 

在醫療機構，對二次住院預測分析大大降低了病情的不確定性，重癥中心ICU病人全程生理參數數據監控分析，進(jìn)行關(guān)鍵指標的警示和交互干預，使醫護工作更有效率，優(yōu)化了相關(guān)操作，降低了醫療風(fēng)險。同時(shí)，有利于形成醫護患協(xié)同的病人全過(guò)程的疾病管理分析，產(chǎn)生最佳醫療實(shí)踐的疾病診治流程。

 

數據閉環(huán)追溯 醫療數據信息如：費用成本數據、臨床數據、藥學(xué)信息、病人行為數據、設備傳感數據等均需實(shí)時(shí)采集或盡量實(shí)時(shí)采集。傳統臨床信息系統數據分散在各個(gè)應用系統中，數據不一致，產(chǎn)生冗余矛盾，而且不同部門(mén)的設備或不同臨床信息應用內部信息數據孤立使臨床過(guò)程工作流優(yōu)化也存在困難。數據的閉環(huán)追溯有利于以病人為中心的臨床需求和部門(mén)服務(wù)與設備應用的監控。大數據分析提供了全流程、全方位的解決能力，業(yè)務(wù)系統的數據可實(shí)時(shí)與數據中心進(jìn)行數據交互，通過(guò)大數據算法進(jìn)行深度評價(jià)分析，醫護工作者可即時(shí)監控病人狀態(tài)、追蹤相關(guān)的警示信息并采取相應措施，對醫療安全和用藥安全有重要價(jià)值。

 

建立數據驅動(dòng)醫療流程的環(huán)境，需要明確數據分析價(jià)值，并制定實(shí)現價(jià)值的策略，而不是僅僅關(guān)心其實(shí)現技術(shù)。目前，據調研各醫療機構缺乏大數據分析實(shí)現的有效策略，在描述大數據分析形成醫院有效生產(chǎn)力和轉換醫療模式缺乏應用落地方案，醫療大數據分析實(shí)現上仍處于起步階段，有必要對大數據分析有效落地策略進(jìn)行研究。為了更好地開(kāi)發(fā)利用醫療大數據，形成大數據應用氛圍，提出以下5點(diǎn)建議。

 

建設數據治理環(huán)境 數據治理環(huán)境是醫院數據發(fā)揮價(jià)值的信息環(huán)境。大數據處理需要改變以往信息化建設的策略，從以往注重軟件技術(shù)和業(yè)務(wù)流程改變?yōu)樽⒅財祿卫?，對醫院內部各種異構信息系統的數據、信息和知識進(jìn)行全面的轉化整合，醫院信息數據得到很好的理解、訪(fǎng)問(wèn)以及安全保密，從而改變醫院組織行為，達到信息數據價(jià)值的發(fā)揮。

 

數據治理的首先一步是制訂清晰的信息目標，提供數據獲取、授權、共享、存儲、分析利用的方案。數據集成整合是醫療數據分析應用成功的關(guān)鍵，由于醫療行業(yè)數據集成特別復雜，跨系統的大數據分析存在許多困難和挑戰，管理者在引入大數據分析應用前應培養組織的數據治理環(huán)境。

 

培育信息共享文化 數據分析成功應用的前提是醫療機構具有成熟的信息共享環(huán)境。關(guān)鍵是醫生、護士以及醫院管理工作者不排除對新信息技術(shù)的使用。通過(guò)醫院臨床信息共享，形成臨床信息數據采集、傳送以及利用的氛圍，從而為大數據分析奠定基礎，醫院內部信息共享對于信息系統從業(yè)務(wù)流程轉向數據驅動(dòng)，從而提升數據驅動(dòng)能力，對數據質(zhì)量提升、數據分析與決策能力提高具有重要意義。

 

培養數據分析人才 大數據分析有效應用的關(guān)鍵是用醫院管理者和醫護工作者具有相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識，如關(guān)鍵思考和對臨床數據的解釋。由于對數據判斷不準確而導致臨床措施不當，有必要對醫療機構進(jìn)行基本數據統計、數據挖掘分析、商業(yè)智能等課程培訓，最近調研，跨行業(yè)的數據培訓和自學(xué)習有助于醫療大數據分析人才培養，醫院有必要對相關(guān)崗位提出要求，以培養相關(guān)職位的數據分析意識。

 

引入云計算環(huán)境 由于新技術(shù)的發(fā)展，許多醫院面臨數據存儲與集中處理的挑戰，醫院在尋求一種比傳統數據存儲服務(wù)和數據處理的新解決方案，基于大數據存儲的網(wǎng)絡(luò )存儲NAS以及云計算服務(wù)為醫療機構數據存儲和處理提供了新機會(huì )，通過(guò)云技術(shù)能夠發(fā)揮大數據分析能力，為醫院提供成本更低的解決辦法。

 

公有云的數據安全和個(gè)人隱私保護成為重要的課題，盡管公有云的成本更低，大數據分析預測能力強，但由于數據保管在第三方，數據安全成為一個(gè)重要問(wèn)題。醫院需做好這方面的平衡，在進(jìn)行大數據分析應用時(shí)，做好病人數據信息的保護。

 

捕捉大數據新機會(huì ) 新一代信息系統將為醫院創(chuàng )新和模式改變提供新機會(huì )，這種改變需要醫院具有有力的數據分析能力，需要借助于醫療大數據分析預測技術(shù)，同時(shí)，醫院管理方面也需要進(jìn)行精細化數據分析，實(shí)現關(guān)鍵指標KPI的管理、數據可視化以及各種預測、告警，以支持醫院管理智能化和臨床決策分析，達到醫院臨床醫療新境界。

 

來(lái)源：中國數字醫學(xué)